In-house products,
engineered for business.

KigenX

誰向け：免許・保証・サブスク・薬・車検 の 期限 を 静かに 管理したい 人 / 家族

解決すること：免許・保証・サブスク・薬 などの 期限 を、うっかり切らす

AI の使い所：OCR + AI 自動入力 (撮るだけで 日付・カテゴリ・名称 を 推定)

XCloud Connect

誰向け：飲食店オーナー / 店舗運営者

解決すること：注文オペレーションの簡素化と人手不足の解消

AI の使い所：需要予測 / メニュー最適化（順次拡張）

XCloud Flow

誰向け：スクール・教室・塾の運営者

解決すること：受講管理・予約・決済の散在運用を一本化

AI の使い所：受講進捗の分析、運営アシスタント

Aiverse Studio

誰向け：AI ライバー配信を始めたい個人 / スタジオ運営者

解決すること：AI キャラ配信の 3 プラットフォーム同時管理 + safety + 従量課金

AI の使い所：AI キャラ生成 (声 + 見た目 + 性格)、多層 safety、highlight 自動生成

Gourmie

誰向け：飲み会 / 会食の幹事、店舗運営者 (店舗プラン)

解決すること：毎回の店選びで 30 分〜1 時間浪費する幹事の負担

AI の使い所：会話型 AI + 二層プロファイル学習 (個人 + 集団の好み)

Shigyo Agents

誰向け：中小企業経営者 / 個人事業主 / 起業準備者

解決すること：士業への相談を気軽にできない、事前準備が難しい

AI の使い所：8 士業カテゴリの一般情報提供 + 論点整理 + 書類ドラフト支援 (代理業務は行わない)

Agent Factory

誰向け：業界特化 SaaS 事業者 / 個人事業主 / 中小企業

解決すること：業種ごとの相談 AI が高い or 手軽に使えない

AI の使い所：25 カテゴリ × 20 業種 = 500 種の特化 agent、YAML 1 枚で新 agent 追加、法的リスク集中管理

Restaurant OS

誰向け：個人店・小規模飲食チェーン

解決すること：口コミ返信・予約管理・原価把握が個別ツールで散在、時間浪費

AI の使い所：口コミ返信 AI 自動 draft、ノーショー予測、注文×原価データ分析

Content Engine

誰向け：個人クリエイター / 中小 SaaS のマーケ担当 / 副業志望者

解決すること：動画・投稿の量産に時間がかかる、複数プラットフォームの再編集が大変

AI の使い所：Ollama qwen2.5:7b 台本生成 + VOICEVOX TTS + ffmpeg レンダリング + サムネ 3 案 + メタデータ + X 告知文 + note 下書き 自動生成

TradeOS

誰向け：個人投資家 (株式・投信・FX・crypto を複数 broker で運用している方)

解決すること：Excel + iSpeed + Yahoo Finance + Google スプレッドシートに分散した投資情報の一元化

AI の使い所：自作ルール alert の判定エンジン (Phase 2)、過去取引の税務向け整理

Xiora Algo

誰向け：個人トレーダー / 副業層 / 投資学習者

解決すること：TradingView indicator の access が 手動 invite で 数日-数週間 待ち、他ツールは 単一マーケットのみ

AI の使い所：signal 生成に AI 判別、backtest ダッシュボードで銘柄別 win rate + drawdown 表示、Discord AI モデレータ

Nexa Education OS

誰向け：教育機関 / 学習塾 / 企業研修部門 / 士業事務所 / online course creator / 個人学習者

解決すること：海外 LMS (Teachable / Thinkific) は 日本語 UX と Stripe ¥ 決済 の native 対応 が 弱く、日本 の 教育機関 / 塾 / 企業 が 自社 academy を 立ち上げる 選択肢 が 空白

AI の使い所：AI 講師 (課程 講義 と 質問 回答)、AI 採点 (レポート / 課題)、学習ロードマップ 自動生成、受講者進捗 dashboard

OceanChat

誰向け：業種特化 の 情報 を 対話 で 引き出したい 個人 / 中小事業者

解決すること：汎用 対話 AI は 業種 の 実務 に 落ちにくい

AI の使い所：Ocean LLM 業種特化 4 dataset + routing layer

Ocean LLM

誰向け：Xiora プロダクト 全体 の 応答基盤 (内部)

解決すること：汎用 API 依存 での 統合品質 / cost 制御 の 限界

AI の使い所：SFT / DPO / RAG / routing / base model 内製 の 5 layer 開発

XioraTrader

誰向け：TradingView を 使っている 個人投資家

解決すること：既製 の 有償 インジ の 品質 と 更新 の 継続性 が 読めない

AI の使い所：インジ 開発時 の パラメータ 探索 支援 (会員 側 で 使用する ものでは ない)

XioraPredict

誰向け：個人投資家 / 事業者 の 情報 参考 用

解決すること：指標 発表前 の レンジ 見立て を 統計的 に 定量化 したい

AI の使い所：過去 実績 dataset を 元 に した レンジ 予測 統計 モデル

XioraSalon

誰向け：実務 質問 と 記事 archive を 1 会員 で 受け取りたい 個人 / 小規模 事業者

解決すること：情報 発信 と 相談 の 場 が 分散、記事 の 個別 購入 が 面倒

AI の使い所：AI 実務 サロン で Xiora 24/7 運用 knowledge を 共有

EC-Autopilot

誰向け：個人〜中小 の 無在庫 EC 事業者 / ドロップシッピング / SNS 販売運用者

解決すること：商品選定 3 時間/日 / 価格追随遅れ / 注文処理属人化 / SNS 投稿手作業 / CS 遅延 で 運用疲弊

AI の使い所：20 AI agents が Sourcing / Listing / Pricing / Order / Supplier / Fraud / CS / Returns / Shipping / Ledger / Tax / SEO / Ads / SNS / Copywriting / Forecast 等を分担

XioraLifeMedia

誰向け：Xiora 自社 (dogfood 運営)、後日 の 教材 パッケージ 受講者 (Xiora Rakuten Article Template Pack と セット)

解決すること：楽天 ROOM 上位 影響力 は 手動 curation で 属人化、多プラットフォーム 統合 flow が 業界 に なし

AI の使い所：AI curation (楽天商品 API → EV スコアリング + affiliate URL 変換 + SNS 投稿 draft 生成)

XioraHire

誰向け：中小企業 の 採用担当 / 経営者

解決すること：求人 出稿 と 応募者 Excel 管理 と 一次 面談 の 3 段 で 疲弊

AI の使い所：求人 文 draft 生成、応募書類 の 一次 スクリーニング 補助 (判定 は 契約 企業)

Xiora AOS 実践ガイド 2026

誰向け：SaaS を 1 人 で 立ち上げたい 創業者 / 24/7 運用 の 実装 pattern を 知りたい 開発者

解決すること：ChatGPT で 自動化 を 試したが 断片的 で 事業 に なら ない、handler が 何秒 で 回り どこで 人間 判断 が 入るか の 具体境界 が 分から ない

AI の使い所：Ollama 3.2:3b + SQLite state.db の 4 レイヤ + 20 名 AI 社員 + 30 秒 8 ステージ handler queue で 全 タスク を 統一 処理

Xiora AOS Toolkit

誰向け：Solo SaaS 起業家 / 24/7 AI エージェント の 実装 骨格 が 欲しい 開発者

解決すること：チュートリアル 記事 の 断片 だけ で は 24/7 自律 運用 の 実装 に 到達 できない

AI の使い所：12 handler の JavaScript 骨格 + 30 秒 サイクル + SQLite state.db + supervisor

Xiora Handler Prompt Pack

誰向け：LLM SaaS 開発者 / 24/7 autonomous org を 設計する 開発者

解決すること：web 記事 の prompt 例示 は 抽象 度 が 高く、 production 24/7 loop に そのまま 載る 具体 度 が 不足

AI の使い所：12 handler の system prompt + user prompt template + 各 100-200 字 注釈 + 共通 6 原則

Xiora Rakuten Article Template Pack

誰向け：副業 楽天アフィリエイター / 書評 系 ブログ を 育てたい ライター

解決すること：書評 系 記事 の 構造 化 と rafcid の 迷い で 執筆 時間 が 選書 以外 に 流れる

AI の使い所：実 記事 5 本 の 空欄化 テンプレ + rafcid + hgc URL + SEO meta の ガイド 集約

Xiora Lingua

誰向け：英語 の 定着 と 発音 と 会話 を 1 アプリ に 束ねたい 個人 学習者 / 家族

解決すること：続くが 話せる ように ならない、発音 の 弱点 が 音素 単位 で 分から ない、会話 練習 が 別 アプリ に 分散 する

AI の使い所：FSRS/IRT に よる 復習 最適化、Azure Speech の 音素別 発音評価、Claude 経由 の 無制限 AI 会話

Xiora Founder Pack Bundle

誰向け：Xiora の 24/7 完全無人 SaaS 運営 の 全 知的資産 を まとめて 手に入れたい 創業者 / 開発者

解決すること：4 デジタル asset を 個別 購入 する 手間 を 1 決済 で 完了 したい

AI の使い所：AOS Guide の 実装手順 + Toolkit の 参考 実装 + Prompt Pack の system prompt + Rakuten Template の 4 asset を 統合

Xiora Cold Email Template Pack

誰向け：副業 営業 / 起業初期 の cold outreach を 1 時間 で set up したい freelance / SaaS 起業家 / 個人事業主

解決すること：テンプレ blast は 特電法違反 リスク が 高く 開封率 も 落ちる、 業種別 hook + follow-up + opt-out を 一から 書くの に 時間 が かかる

AI の使い所：research-based cold email の 骨格 + 業種別 hook + follow-up 2 回分 + hook A/B バリエーション + 送信前 3 点 checklist を 統合

Xiora Vault Setup Guide

誰向け：SaaS 開発者 / freelance エンジニア / secret management を code 側 に 統合したい 方

解決すること：.env は git commit 事故 / backup 経由 漏洩 / shell history 経由 漏洩 の 5 大 リスク が ある、 Vault ベース の pattern を 30 分 で 導入したい

AI の使い所：Vault Sources (Keychain / systemd-creds / Passkey) → Runtime Bindings (Python / Node / Bash) → Application code の 3 段構造 統一 pattern

Dreamverse

誰向け：AI エージェント 実装 substrate を 探して いる 開発者 / SIer / R&D 部門

解決すること：AI エージェント 複数 を 統合 して 業務 に 落とし込む substrate の 実装 が 業界 に 未整備

AI の使い所：Turborepo monorepo + 12+ shared packages で エージェント間 の state / event / auth を 統合

XAIPublicAPIs

誰向け：SaaS 開発者 / 個人開発者 / SIer で 統合 API を 使いたい人

解決すること：個別 API 契約 の コスト + 認証統合 の 手間 で 開発 が 詰まる

AI の使い所：AI 経由 で 各 adapter (news / weather / gov / trends) の response を 統一 schema 化